Veri analizi, istatistiksel verilerin anlaşılması ve yorumlanması için çeşitli araçları içeren bir disiplindir. Temel istatistiksel grafikler, verileri görsel olarak temsil ederek anlamamıza yardımcı olan önemli araçlardır. Bu grafikler, veri setlerindeki desenleri, eğilimleri, aykırı değerleri ve ilişkileri belirlememize olanak tanır. İşte veri analizi için kullanılan temel istatistiksel grafikler:
-
Histogramlar: Histogramlar, bir değişkenin frekans dağılımını gösteren sütun grafikleridir. Bu grafikler, veri setindeki değerlerin dağılımını analiz etmemize olanak tanır. Genellikle sayısal verilerin frekanslarını belirlemek için kullanılırlar.
-
Çizgi Grafikleri: Çizgi grafikleri, zaman içindeki değişiklikleri izlemek veya bir değişkenin sürekli bir eğilimini görselleştirmek için kullanılır. Bu grafik türü, bir değişkenin değerlerinin bağlam içinde nasıl değiştiğini anlamamıza yardımcı olabilir.
-
Sütun Grafikleri: Sütun grafikleri, kategorik verilerin frekanslarını göstermek için kullanılır. Bu grafik türü, farklı kategoriler arasındaki ilişkileri ve dağılımları anlamamıza yardımcı olabilir.
-
Nokta Grafikleri (Scatter Plots): Nokta grafikleri, iki değişken arasındaki ilişkiyi göstermek için kullanılır. Bu grafik türü, veri noktalarının dağılımını ve olası korelasyonları belirlememize yardımcı olabilir.
-
Kutu Grafikleri (Box Plots): Kutu grafikleri, bir değişkenin istatistiksel özelliklerini (minimum, çeyrekler, medyan, çeyrekler, maksimum) gösteren grafiklerdir. Aykırı değerleri belirlemede ve değişkenler arasındaki dağılım farklarını anlamak için kullanılırlar.
-
Pareto Grafikleri: Pareto grafikleri, bir dizi nedenin veya kategoriye ait faktörlerin önem sıralamasını gösteren sütun grafikleridir. Bu grafik türü, en önemli faktörleri hızlı bir şekilde belirlememize yardımcı olabilir.
-
Bar Grafikleri: Bar grafikleri, kategorik verilerin frekanslarını gösteren sütun grafikleridir. Sütun grafikleriyle benzerdir, ancak kategorik verilerin sıralı veya sırasız olduğu durumlar için kullanılabilir.
-
Heatmap (Isı Haritası): Heatmap, bir matrisin renkli gösterimini kullanarak ilişkileri görselleştiren bir grafik türüdür. Bu grafik, büyük veri setlerindeki desenleri hızlı bir şekilde ortaya çıkarabilir.
-
QQ (Quantile-Quantile) Plotları: QQ plotları, bir teorik dağılım ile gözlemlenen dağılım arasındaki benzerlikleri incelemek için kullanılır. Normal dağılım kontrolü gibi istatistiksel testlerde kullanışlıdır.
-
Candlestick Grafikleri: Finansal piyasalarda kullanılan candlestick grafikleri, bir varlık fiyatının açılış, kapanış, en düşük ve en yüksek değerlerini gösteren bir tür grafiktir. Bu grafik, fiyat eğilimlerini ve ticaret aralıklarını görselleştirmek için kullanılır.
Bu grafik türleri, veri analizinde yaygın olarak kullanılan temel araçlardır. Her biri, farklı türde verilerin analizi için özel olarak tasarlanmıştır ve doğru bir şekilde seçildiğinde, verilerin anlaşılmasına ve doğru çıkarımların yapılmasına katkıda bulunabilir.